Свои ИИ-модели,
Обучаем подnoesis от amai media создаёт собственные ИИ-модели для офлайн-бизнеса. Подключаем их к камерам на стройке, производстве, складе, в кафе и магазинах — и камеры начинают видеть нарушения, считать и присылать отчёты.
Напишите «РАСЧЁТ» — посчитаем для вашего бизнеса Telegram
Камер становится всё больше, но смотреть их некому. Наша модель смотрит все камеры сразу, понимает, что происходит в кадре, и сообщает только о важном.
Замечает людей, машины, товар, каски, брак — то, что важно именно вам.
Коробки, машины, гостей, детали на линии — сама, без ручного пересчёта.
Сверяет с нормой: технология, стандарт, проект, заказ клиента.
Что-то не так — фото ответственному в Telegram сразу.
Короткий отчёт директору: что было за день и за неделю.
Модель, которая видит, сканирует и анализирует картинку, можно научить почти любой задаче. Вот как это работает в пяти отраслях.
Камеры на объекте становятся «вторым прорабом»: видят нарушения, считают технику и материалы и раз в неделю показывают директору реальный прогресс.
Что вы получаете: Меньше нарушений и простоев, материалы под учётом, реальная картина стройки — в телефоне.
Без каски, без страховки, человек в опасной зоне — камера замечает и сразу присылает фото прорабу.
Обходите объект с камерой 360° — модель сверяет снятое с проектом (BIM) и показывает, где отклонения.
Учёт заезда машин, разгрузка, сколько работала и сколько простаивала техника.
Раз в неделю — понятный отчёт: что сделано, где отставание, что требует решения.
Ночью на объекте кто-то есть — охрана получает сообщение и кадр.
Пример одного дня:
assets/video/construction.mp4Модель смотрит на линию, станки и склад так же, как опытный мастер, только без перерывов, и сообщает о проблеме до того, как она станет убытком.
Что вы получаете: Меньше брака и простоев, безопасная смена и сырьё, которое не заканчивается неожиданно.
Модель проверяет каждое изделие на линии и сразу отмечает брак.
Когда и сколько стоял станок — по сменам, без ручных журналов.
Нет очков, перчаток или формы, рука в опасной зоне — сигнал мастеру.
Камера видит, сколько сырья осталось, и предупреждает заранее.
Пример одного дня:
assets/video/factory.mp4Камеры у ворот, на погрузке и в кабине считают груз, фиксируют повреждения и следят, чтобы водитель доехал безопасно.
Что вы получаете: Доказательства по каждому грузу, меньше потерь и споров, быстрее двор и безопаснее рейсы.
Камера считает места при погрузке и выгрузке — пересчёт вручную не нужен.
Груз сфотографирован при погрузке и при выдаче — видно, где появилось повреждение.
Усталость, телефон за рулём, не пристёгнут ремень — сигнал диспетчеру.
Номера машин, время въезда и выезда, очередь у ворот.
Пример одного дня:
assets/video/logistics.mp4Вы не можете быть на каждой точке. Камеры с ИИ могут: смотрят за кухней, очередями и стандартами и собирают всё в одну панель.
Что вы получаете: Одинаковый стандарт на всех точках, меньше потерянных гостей и смены, которые совпадают с потоком.
Чистота, перчатки, выход блюд по технологии — нарушение сразу видно.
Очередь растёт — администратор получает сигнал, пока гости не ушли.
Видно, когда приходит больше людей, — смены ставите по факту.
Все кафе, магазины или точки на рынке — в одном экране на телефоне.
Пустая полка, нарушение выкладки или подозрительное действие — сообщение сотруднику.
Пример одного дня:
assets/video/chains.mp4Для онлайн-продавцов и складов: камера над столом упаковки и на стеллажах проверяет каждый заказ и каждую полку.
Что вы получаете: Меньше пересорта и возвратов, понятные остатки и доказательства по каждому заказу.
Модель сверяет, что лежит в ячейке и что уходит со склада.
Каждый собранный заказ сохраняется с фото — есть доказательство.
Перед закрытием коробки модель проверяет, тот ли товар и всё ли положили.
Полка опустела или кто-то взял товар не по правилам — сообщение сразу.
Фото состояния товара при приёмке возврата — споры решаются по кадрам.
Пример одного дня:
assets/video/goods.mp4Большинство «ИИ-решений» — это чужая нейросеть, подключённая через интернет. Мы делаем по-другому: разрабатываем и обучаем собственные модели.
Мы не подключаем чужой ИИ через API. Мы обучаем собственную модель на кадрах вашего объекта — под ваши задачи и правила.
Видео и данные хранятся на сервере клиента — у вас, а не в чужих сервисах.
Работаем с нуля — даже если у вас пока нет никакого оборудования. Есть камеры — подключимся к ним.
Модель можно поставить прямо на объекте: так она не зависит от интернета. Вариант подбираем под проект.
Появилась новая задача — дообучаем ту же модель, а не покупаем новую программу.
Та же технология уже работает на реальных камерах дорожного движения.
assets/video/case-vietnam.mp4Задача. На дорогах уже работали старые разработки, но они были плохо обучены: путали, какой объект перед камерой.
Что сделали.
Модель точно распознаёт, кто едет по дороге, а контроль скорости стал честным: нарушение фиксируется по реальному проезду участка, а не по случайному кадру.
Это можно адаптировать под ваш город: видеть неубранный снег, следить не только за машинами, но и за байками, находить разбитые дороги.
Не коробка «для всех», а модель, обученная на вашем объекте, ваших камерах и ваших правилах.
Рассказываете о бизнесе и боли: что хотите видеть, считать и о чём узнавать сразу.
Смотрим объект и задачи. Работаем с нуля — даже если у вас пока нет никакого оборудования.
Пилот — 1 месяц: обучаем модель на ваших кадрах и проверяем результат на вашем объекте.
Подключаем нужные камеры, сообщения в Telegram и отчёты директору.
Следим за точностью и дообучаем модель под новые задачи.
Считаем индивидуально: зависит от задачи, количества камер и объёма обучения модели. Напишите «РАСЧЁТ» в Telegram — посчитаем для вашего бизнеса.
Нет. От вас — рассказать, что болит, и дать доступ к камерам. Всё остальное делаем мы, а вы получаете понятные сообщения и отчёты.
Работаем с нуля — даже если у вас пока нет никакого оборудования. Если камеры уже стоят, посмотрим на аудите, подойдут ли они.
Мы делаем свою модель и обучаем её на вашем объекте, а не перепродаём чужой ИИ через API. Поэтому её можно настроить под ваши правила и поставить у вас.
На сервере клиента: видео и данные хранятся у вас и не уходят в чужие сервисы.
Пилот — 1 месяц. Дальше подключаем остальные камеры и задачи.
В Telegram или ваш рабочий чат: что случилось, где, когда и кадр. Отчёты — по дням и неделям.
Расскажите в Telegram, чем занимаетесь и что хотите видеть и считать. Предложим, что модель может делать у вас и с чего начать.
Добавим собственный ИИ к вашим проектам — обсудим партнёрство.